สิ่งสำคัญมากของคณิตศาสตร์นำทางสำหรับ Forex ค้าทาสคนใด

สำหรับหลายของเรา,คณิตศาสตร์ไม่เคยถูกของเราแข็งแกร่งที่สุด ในความเป็นจริงที่ทุกความคิดของใช้คณิตศาสตร์ formulas สำหรับแลกเปลี่ยนบางอย่างที่ garners ความกลัวในหลากหลายค้าทาสคนใด.

ในบทเรียนเราจะต้องพูดเรื่องบางอย่างที่สำคัญมากกคณิตศาสตร์ formulas ว่าทุกค้าควรจะเรียนรู้และขอให้เข้าใจว่าถ้าพวกเขาต้องการเพื่อประสบความสำเร็จในท้องตลาด แต่ข่าวดีก็คือส่วนใหญ่ของพวกนี้การค้าเกี่ยวข้องกันคณิตศาสตร์ทบทวนคอนเซ็ปท์เป็นจริงค่อนข้างเรียบง่ายและง่ายที่จะเข้าใจถึงแม้สำหรับพวกนั้นเป็น mathematically นแรก.

พิค่า

การเคลื่อนไหวในสัญลักษณ์ของเงินตราองคู่กันเป็นตรวจดูในณะมากกว่า ในการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศตราการเต้นที่น้อยที่สุดพิสามารถถูกเห็นในรอเอฟบีไอแอลเอส่งรายงายตัวเลขหลังจากที่ทศนิยมสถานที่สำหรับสุดสัญลักษณ์ของเงินตราคู่ คนยกเว้นต้องเป็นกฏเป็นเยนคู่ wherein กน้อยที่สุดพิจะเห็นได้ในสองตัวเลขหลังจากที่ทศนิยมที่แล้ว

ตัวอย่างเช่นถ้า EUR/USD นเงินตราต่างประเทศจับคู่แรงขึ้นจาก 1.3510 จะ 1.3530 มันคงจะถูกพิจารณาการเพิ่มความของ 20 pips สำหรับ EUR/USD เข้าคู่กันดีจัง และในทางกลับกันถ้า USD/JPY นเงินตราต่างประเทศจับคู่แรงขึ้นจาก 95.10 จะ 95.40 มันคงจะถูกพิจารณาการเพิ่มความของ 30 pips สำหรับ USD/JPY เข้าคู่กันดีจัง

ขึ้นอยู่กับซึ่งสัญลักษณ์ของเงินตราจับคู่เธอเป็นแลกเปลี่ยนที่ค่าของพิจะเห็นด้วยเลย มันก็สำคัญต่อควรจำไว้ว่าเป็นมาตรฐานมากมายคือ 100,000 หน่วยเป็นเงินตราต่างประเทศ. เป็นมินิมากมายคือ 10,000 หน่วยของสัญลักษณ์ของเงินตราและเป็นโครมาเป็น 1,000 หน่วยเป็นเงินตราต่างประเทศ.

คุณสามารถใช้ forex สูตรคณิตศาสตร์ด้านล่างนี้เพื่อคำนวณพิค่าของเงินตราจับคู่:

ค่าของพิ=1 พิ/การแลกเปลี่ยนอัตราการ x แลกขนาด

นี่เป็นตัวอย่างเช่นการใช้ EUR/USD

  • คนพิ=0.0001
  • ฐานสัญลักษณ์ของเงินตรา:EUR
  • การแลกเปลี่ยนอัตรา:1.2500
  • แลกขนาด:100,000(1 มากมาย)

พิค่า=0.0001/1.2500 x 100,000

=8 EUR

นี่เป็นสองตัวอย่างเช่นการใช้ USD/JPY

  • คนพิ=0.01
  • ฐานสัญลักษณ์ของเงินตรา:USD
  • การแลกเปลี่ยนอัตรา:95.50
  • แลกขนาด:100,000(1 มากมาย)

พิค่า=0.01/95.50 x 100,000

=10.47 USD

และคนที่สามตัวอย่างเช่นการใช้ GBP/CHF

  • คนพิ=0.0001
  • ฐานสัญลักษณ์ของเงินตรา:GBP
  • การแลกเปลี่ยนอัตรา:1.3220
  • แลกขนาด:100,000(1 มากมาย)

พิค่า=0.0001/1.3220 x 100,000

=7.56 GBP

จ่ายเงินก้อนและข้อต่อรอง

หลายสำหรับค forex ค้าทาสคนใดมีแนวโน้มที่จะทำให้เธอสับสองจ่ายเงินก้อนและไม่มีเครื่องต่อรองอีก ถึงแม้ว่าพวกเขาใกล้ชิดถูกมัด,คุณควรจะเข้าใจความแตกต่างระหว่างสองคนและรู้ว่าจะคำณวนการ.

ดังนั้นอะไรคืออำนาจต่อรองข้อแลกเปลี่ยน? ข้อต่อรองให้เป็นนักธุรกิจความสามารถที่จะควบคุมใหญ่จะเป็นตำแหน่งโดยใช้เล็กๆส่วนของตัวเองเงินทุนและยืมที่เหลือจากพวกเขานายหน้าขายประกัน

อะไรคือจ่ายเงินก้อน? จ่ายเงินก้อนคือความจริงนิรภัยที่ต้องการโดยตัวแทนขายของคุณเพื่ออนุญาตให้คุณเปิดตำแหน่งแล้ว ใช้เงินทุนพวกนี้ควบคู่ไปกับคนอื่นลูกค้าของเงินทุนการซื้อขายได้แล้วสถานที่การค้าแบบกับพวกเขา liquidity ผู้จัดทำและ interbank นคู่หูกัน

ข้อต่อรองจะถูกคำนวนโดยใช้ forex แลกเปลี่ยนคณิตศาสตร์สูตรด้านล่างนี้:

ข้อต่อรอง=การค้าขนาด/บัญชีผู้ใช้ขนาด

ปล่อยให้เป็นไปคิดอะไรใช้ได้เหมือนกันตัวอย่างสาธิตให้ดูสิ่งนี้

บอกว่าคุณตัดสินใจที่จะป้อนเข้าไปในตำแหน่งในเป็นเครื่องมือทางการเงินกับ notional ค่าจำนวน 100,000 ดอลลาร์ คุณมีเงิน 2,000 ดอลลาร์ในของคุณแลกเปลี่ยนบัญชี ดังนั้นคุณจะควบคุม$100,000 กับเงิน 2,000 ดอลลาร์ที่คุณมี.

ข้อต่อรอง=$100,000/เงิน 2,000 ดอลลาร์=50

ดังนั้นที่มีผลข้อต่อรองนี้ตัวอย่างเช่นจะแสดงเป็น 50:1

ตอนนี้เรามาพูดว่าคุณตัดสินใจแทนที่จะต้องป้อนเข้าไปในตำแหน่งเดียวกัน notional ค่า$100,000 แต่คุณต้อง$5,000 อยู่ของคุณแลกเปลี่ยนบัญชี ดังนั้นคุณจะควบคุม$100,000 กับเงิน$5,000 ที่คุณมี.

ข้อต่อรอง=$100,000/$5,000=20

ดังนั้นที่มีผลข้อต่อรองนี้ตัวอย่างเช่นจะแสดงเป็น 20:1

Brokers อยู่ในสหรัฐอเมริกาขอเสนอ upto 50:1 ข้อต่อรองสำหรับ forex แลกเปลี่ยนระหว่างที่ Forex brokers ในอีก jurisdictions สามารถเสนอข้อต่อรอง upto 500:1 ในบางคดี แต่ที่สำคัญมากจะเก็บเอาไว้ที่ข้อต่อรอควรจะถูกใช้ในทางที่ถูกที่มันทำท่าทางจะไม่เพียง amplify จะได้ค่าแต่ก็ magnifies รสูญเสียด้วยนะครับ

ตำแหน่งปรับขนาด

ตำแหน่งปรับขนาดเป็นสิ่งเดียวที่สำคัญที่สุดและบ่อยคำนวณดูแล้วว่าคุณจะต้องทำให้เป็น forex ค้าของเก่า.. ในความเป็นจริงก่อนมีการค้าที่คุณคิดเข้าไปสู่คุณควรคำนวณอย่างเหมาะสมตำแหน่งขนาดของจากพื้นฐานของคุณก่อนกำหนดตำแหน่งปรับขนาดคุณครูแต่พอกลับมา

หนึ่งในงานง่ายสุดแล้วส่วนใหญ่มีผลองตำแหน่งปรับขนาดแบบมันซ่อม fractional นคุณครูแต่พอกลับมา กับเรื่องนี้ตำแหน่งปรับขนาดแผนนายจะเสี่ยงสูงสุดของ X%ของคุณแลกเปลี่ยนบัญชีไหนเดียวแลกเปลี่ยน ฉันจะแนะนำว่า 1–2%ของต้องเสี่ยงต่อการค้าที่เป็นค่าซ่อม fractional วามเสี่ยง

ครั้งหนึ่งคุณต้องตัดสินใจเท่าไหร่คุณวางแผนจะยอมเสี่ยงมีต่อแลนพื้นแล้วคุณก็จะเริ่มต้นด้วย determining อยู่ที่ไหนส่วนใหญ่มีเหตุผลหยุดควรจะเก็บไว้เป็นพิเศษแลกเปลี่ยน คุณควรจะมองดูที่ส่วนล่าช้าคือที่ที่สนับสนุนและต่อต้านบริเวณเป็นและ/หรือใช้กันทางเทคนิควิธีที่จะพิจารณา คุณสามารถระบุตำแหน่งระดับที่คุณอยู่ในแผนของต้องของคุณหยุดเสียใจด้วยวัดระยะทางใน pips ระหว่างขั้นนี้แล้วของคุณตั้งใจจะบุกเข้ามา งั้น jot ที่เบอร์นั้นลงและเก็บมันไว้ใช้ประโยชน์ได้

ตอนนี้ที่ก้าวไปสู่ขั้นต่อไปคือต้องระบุค่าของแต่ละพิ. เราต้องคุยกันเรื่องวิธีคำนวณค่าของพิในก่อนส่วนของตัวเอง ครั้งหนึ่งคุณมีค่านี้เธอพร้อมที่จะคำนวณของตำแหน่งขนาดได้

นี่คือแลกเปลี่ยนคณิตศาสตร์หลังตำแหน่งปรับขนาด:

บัญชีผู้ใช้ปัจจุบันขนาดของ x ต้องเสี่ยงต่อการค้า/ระยะห่างระหว่างรายการและหยุด x มีค่าของพิ

ปล่อยดูคอนกรีตตัวอย่าง:

  • บัญชีผู้ใช้ปัจจุบันขนาดของ:$10,000
  • ซ่อม Fractional ต้องเสี่ยงต่อการค้า=2%
  • ระยะห่างระหว่างรายการและหยุด:80 Pips
  • ค่าของแต่ละพิ:$10

$10,000 x .02/80 x 10=.25 เยอะ

ดังนั้นในตัวอย่างจากพื้นฐานของเราเงิน 10000 ดอลลาห์บัญชีกับ 2%ของต้องเสี่ยงต่อการค้าในแบบของและต้องหยุดที่เราปรารถนาที่เราจะได้รับอนุญาตให้ใช้สูงสุดของตำแหน่งขนาดของ .25 หลายเรื่องนี้แลกเปลี่ยน

แลกเปลี่ Expectancy

แลกเปลี่ Expectancy คือสิ่งเดียวที่สำคัญที่สุด metrics นั่นเป็นนักธุรกิจควรจะบเรื่องความสัมพันธ์ใดๆ แต่มันหมายถึงอะไร? ใน nutshell,แลกเปลี่ expectancy คือเหรอผลประโยชน์หรือการสูญเสียที่สามารถคาดหวังกับอแลกจากพื้นฐานของคุณโดยเฉลี่ยชนะโดยมีหน่วยเป็นเปอร์เซ็นต์,Avg ชนะขนาดและ Avg การสูญเสียขนาดด้วย

นี่เป็นสูตรคณิตศาสตร์สำหรับแลกเปลี่ Expectancy:

(ชนะ%x Avg ชนะขนาด)–(เสีย%x Avg การสูญเสียขนาด)

ปล่อยให้ดูสิ่งนี้มากกใกล้ชิดใช้อนนี้กระแสความนิยมตามระบบ ปกติแล้วนี้กระแสความนิยมระบบติดตามมักจะมีน้อยอชนะการเต้นแต่ค่อนข้างใหญ่โดยเฉลี่ยชนะเมื่อเทียบกับโดยเฉลี่ยรสูญเสียด้วยนะครับ

  • ระบบประเภท:อนนี้กระแสความนิยมต่อไปนี้
  • ชนะโดยมีหน่วยเป็นเปอร์เซ็นต์:35%
  • Avg ชนะการค้า:$1200
  • Avg เสียแลกเปลี่:$400

ปล่อยให้เป็นปลั๊กออกในรูปแบบตัวเลข:

แลกเปลี่ Expectancy=(.35 x 1200)–(.65 x 350)

=$192

ดังนั้นนี่อนนี้กระแสความนิยมต่อไปนี้ของระบบมีการแลกเปลี่ expectancy ของเงิน 192 ซึ่งเป็นคนโดยเฉลี่ยนคาดหวังผลประโยชน์จากแต่ละคนไว้แลกตัวประกัน

ตอนนี้เรามาดูอีกตัวอย่าง. ครั้งนี้เราจะดูหมายถึง Reversion นแผนหลัก..ให้ถูกยุทธวิธี หมายถึง reversion strategies มีแนวโน้มที่จะต้องสูงชนะการเต้นและการเฉลี่ยชนะและความสูญเสียเป็นค่อนข้างจะคล้ายๆกัน

  • ระบบประเภท:หมายถึง Reversion
  • ชนะโดยมีหน่วยเป็นเปอร์เซ็นต์:60%
  • Avg ชนะการค้า:$575
  • Avg เสียแลกเปลี่:$525

ปล่อยให้เป็นปลั๊กออกในรูปแบบตัวเลข:

แลกเปลี่ Expectancy=(.60 x 575)–(.40 x 525)

=$135

งั้นนี่หมายความว่า Reversion ของระบบมีการแลกเปลี่ expectancy ของเงิน 132,ซึ่งนั่นอีกครั้งคือคนโดยเฉลี่ยนคาดหวังผลประโยชน์จากแต่ละคนไว้แลกตัวประกัน

หลายคค้าทาสคนใดทำให้ผิดพลาดของเดียวที่ต้องพึ่งชนะการเต้นตอนการประเมินแลกเปลี่ยนระบบป้อง แต่อย่างที่คุณสามารถเห็นการโจรกรรคณิตศาสตร์ของ Expectancy สูตรองชนะอันเป็นแค่ส่วนหนึ่งของสมการและคุณต้องเอาไปคิดเป็นของระบบ Avg ชนะและ Avg การสูญเสียตัวเลขจริงๆว่าของนั้นเป็นของระบบให้.

สัญลักษณ์ของเงินตรา Correlation

กี่ครั้งแล้วที่คุณป้อนตำแหน่งในหลายสัญลักษณ์ของเงินตราองคู่กันและสังเกตุเห็นว่าพวกเขาจะเสนอเท่าใดวามเคลื่อนไหวเกี่ยวข้องกันรึเปล่า ตัวอย่างเช่นถ้าคุณเป็นมานานใน EUR/USD,GBPUSD และ AUDUSD คุณอาจจะคิดว่าคุณมีสามคนไม่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งแต่ในความเป็นจริงมันเป็นเหมือนว่าคุณมีแค่หนึ่งใหญ่ตำแหน่งผิดอลลาร์สหรัฐอเมริกา.

จะเข้าใจดีกว่าคุณต้องรู้ว่าอะไรสัญลักษณ์ของเงินตรา correlation เป็นคนแบบไหนและมันสามารถกระทบอะไรกับทั้งหมดนี้เสี่ยงในการชุดผลงานของคุณ.

สัญลักษณ์ของเงินตรา correlation เป็นสถิติต่างๆขอบเขตของความแตกต่างระหว่างสัญลักษณ์ของเงินตราองคู่กันไปอยู่ในความสัมพันธ์กันเลย สัญลักษณ์ของเงินตรา correlations สามารถเป็นเป้าหมายถึงว่าสองสัญลักษณ์ของเงินตราองคู่กันไปในทางเดียวกันได้ สัญลักษณ์ของเงินตรา correlations สามารถเป็นขอปฏิเสธความหมายที่สองสัญลักษณ์ของเงินตราจับคู่ย้ายไปอยู่ฝั่งตรงข้ามรศึกษาก็ใกล้เข้ามาทุกที และในที่สุดสัญลักษณ์ของเงินตรา correlation จะปลอดภัย,หมายความว่าไม่มี discernible ราคาความสัมพันธ์ระหว่างสองคนสัญลักษณ์ของเงินตราคู่

ที่ forex คณิตศาสตร์อยู่หลังสัญลักษณ์ของเงินตรา correlation สามารถเป็นค่อนข้างซับซ้อนดังนั้นเราจะไม่เข้าไปในนั้นอยู่ในบทเรียน แต่โชคดีสำหรับพวกเราพวกเราไม่จำเป็นต้องรู้องการแลกเปลี่คณิตศาสตร์เพราะมันมีหลายสัญลักษณ์ของเงินตรา correlation เครื่องมือที่มีอยู่ในตลาดนั่นทำให้มันง่ายสำหรับใช้เพื่อทำของเรา correlation การวิเคราะห์. ส่วนใหญ่ของเงินตรา correlation เป็นเครื่องมือนำเสนอให้อยู่ในโต๊ะรูปแบบ

คอยตามรายงานสรุปให้เป็นอย่างรวดเร็วและง่ายทางการแปเป็นสัญลักษณ์ของเงินตรา correlation โต๊ะเป็นค่า.

  • ค่าเป็น 0 เพื่อ 0.2–ไม่มี correlation
  • 2 ต้อง 0.4–ต่ำหรืออ่อนแอ correlation
  • 4 ต้องรุ่น 0.7 แล้ว–Moderate correlation
  • 7 จะ 0.9–สูงหรือแข็งแกร่ง correlation
  • 9 เพื่อ 1.0–สองแข็งแกร่ง correlation

จำเป็นบวกค่าหมายความว่ารองคู่กันไปในทางเดียวกันในขณะที่หลบค่าหมายความว่าพวกเขาต้องการข้อมูลรายละเอีความสัมพันธ์น่ะ

สูงสุดของ Drawdown

เช่นค้าทาสคนใดเรารู้ว่าพวกเราจะต้องสูญเสียการค้าแบบกังนั้นพวกเขาเป็นธรรมชาติส่วนหนึ่งขอแลกเปลี่ยน แต่มันสำคัญต้องรู้ว่ากลยุทธของเราคือสูงสุดของ drawdown ถูกตามประวัติดังนั้นพวกเราสามารถมีความคิดของสิ่งที่พวกเราอาจจะคาดหวังในแง่ของ equity การสูญเสียในอนาคต

โดยพื้นฐาน,สูงสุดของ drawdown คือสูงสุดของการสูญเสียใน equity นั่นของเราการชุดผลงาน incurs เป็นช่วงเวลาแห่งเวลา มันเป็นที่ใหญ่ที่สุดที่ทิ้งจากก่อนหน้านี้ equity เจ๋งเพื่อที่ต่ำต้อยที่สุดประเด็นหลังจากที่สูงสุด เราสามารถคำนวณสูงสุดของ drawdown หลังจากใหม่เจ๋งถูกวางไว้ในสถานที่ที่ equity งเส้น

นี่เป็นสูตรคณิตศาสตร์สำหรับกำลังคำนวณสูงสุดของ Drawdown:

แม็กซ์ DD=Equity เจ๋ง–Equity ต่ำ/Equity งช่วงพีค

ปล่อยให้เป็นไปเป็นตัวอย่าง:

บอกว่าคุณต้องเริ่มสมดุลของ$10,000 และมันเพิ่งจะ$15,000 ดอลลา. หลังจากนั้น,บัญชีของคุณจะตกอยู่กั$เหลือ 8,000 และในที่สุดเพิ่งจะ$17,000.

มันคืออะไรของคุณสูงสุดของ Drawdown ในบทละครนี้หรอ?

แม็กซ์ DD=$15,000 ดอลลา–$เหลือ 8,000/$15,000 ดอลลา

=46.6%

งั้นที่แมกซ์ Drawdown ในกรณีนี้คือ 46.6%.

Drawdowns สามารถเป็นอันตรายมากที่สุขภาพของทางการเงินของนักธุรกิจเพราะเป็นของคุณ drawdown เพิ่งกลับต้องการที่จะฟื้นคืนกลายเป็นที่ใหญ่กว่าและขนาดใหญ่กว่า

ไปดูที่โต๊ะด้านล่างนี้:

เมืองหลวงการสูญเสีย(%)ได้ต้องการกู้คืนข้อมูล(%)

55.3

1011.1

2025

3042.9

4066.7

50 ถึง 100 ปี

 

อย่างที่คุณเห็นที่ใหญ่ยิ่งกลับมาแม็กซ์ drawdown หรือเมืองหลวงเสียงสูงขึ้นโดยมีหน่วยเป็นเปอร์เซ็นต์ที่ได้รับคือต้องการกู้คืนข้อมูลการสูญเสียด้วยนะครับ สำหรับตัวอย่างกู้คืนข้อมูลจาก 50%การสูญเสียคุณต้องการให้ 100%ได้รับ. นี่คือเหตุผลว่าทำไมมันคือวิกฤติสำหรับค้าทาสคนใดที่จะแลกตัวเล็กๆดังนั้นพวกเขาพยายามกระชับสัดส่วนให้ drawdowns ต้องเป็นพอทน the quality of music ระดับ.

ความเสี่ยงของทำลาย

ฉันจะร่วมกันเดาว่านั่งที่ร้านค้าทาสคนใดมีเหมือนกัไม่เคยได้ยินเรื่องของความเสี่ยงของทำลายหรือถ้าพวกเขาพวกเขาไม่เข้าใจจริงๆว่าพลังของมันเมื่อมันมาพร้อมที่จะเสี่ยงการวิเคราะห์ในตลาด.

ความเสี่ยงที่ทำลายคือความเป็นไปได้หรือความน่าจะเป็นนักธุรกิจจะสูญเสีย predetermined จำนวนมากของแลกเปลี่ยนเมืองหลวง wherein พวกเขาจะไม่สามารถทำต่อไปแลกเปลี่ยน หลายคค้าทาสคนใดคิดว่าอันตรายหรือทำลายต้องมีความหมายการสูญเสียของ 100%ของเมืองหลวงแต่มันไม่จำเป็น มันจะต้องอยู่ที่ไหนโดยมีหน่วยเป็นเปอร์เซ็นต์ว่างที่เทรดเดอร์ของบ่งบอกถึงจะเป็นจุดที่ซึ่งพวกเขาจะหยุดแลกเปลี่ยนเป็นระบบ มันอาจจะเป็น 25%, 50%, 75%, 100% หรืออะไรก็ตามระดับการสูญเสียคนนักธุรกิจตัดสินใจนะ

ความเสี่ยงของทำลายคือคำนวณตาม:

ความเสี่ยงของทำลาย=((1–ขอบ)/(1+ขอบ))^เมืองหลวงหน่วย

อยู่ไหนคือขอบกำหนดไว้เป็นความน่าจะเป็นของชนะหรือผู้ชนะ%.

มีหลาย simulators นพร้อมใช้งานสำหรับอิสระว่าคุณสามารถใช้เพื่อคำนวณความเสี่ยงของใครรู้หรอกเราลงมาที่นี่

คนเดียวที่เราจะใช้ในของเราตัวอย่างเช่นมีให้พบที่นี่

ดังนั้น,ปล่อยให้เป็นดูเป็นแผนนั่นมันแทบจะไม่ประโยชน์ให้เห็นว่าเราสามารถ greatly ลดความเสี่ยงโพรไฟล์ของช่างเป็นแผนหลัก..ให้ถูกยุทธวิธี เราจะใช้ตามติดตั้งสมมติฐานและปลั๊กออกมันเข้าไปในความเสี่ยงของทำลาย simulator กับเขา:

  • ความน่าจะเป็นของชนะ:45%
  • ชนะ:การสูญเสียสัมพันธ์กับสัดส่ว:1.30
  • ความเสี่ยงจำนวนมาก:5%
  • จำนวนของการค้าแบบ:300
  • ทำซ้ำ:1000(#ของ simulations มันจะวิ่ง)
  • การสูญเสียอยู่ในระดับ%:40%(ของเรา predetermined ทำลายจุด)

ดูจากตามสมมติฐานนี้แผนจะมีความเสี่ยงของทำลาย(ติดต่อค 40%การสูญเสียอยู่ในระดับ)ของเรื่อง 58%. (ถ้าคุณยิงคำนวณหาช่วงที่ simulator กับเขามันก็จะหนีไปที่ simulations อีกครั้งดังนั้น ROR จำนวนอาจจะเพิ่มรูปแบนิดหน่อ)

ดังนั้นถ้าเราอยากให้เราเสี่ยงของทำลายลงด้านล่าง 2%,แล้วเราจะทำยังไงกันดี? อืมคนปัจจัยที่เราจะต้องที่สุดที่ควบคุมคือความเสี่ยงจำนวนมากแล้วดังนั้นเราควรมองเพื่อปรับข้อเสนอแนะ

โอเคงั้นเราจะเก็บทั้งหมดตัวแปรเดียวกันเว้นแต่ว่าเราจะปรับความเสี่ยงจำนวนมากต้อง 2.5%. เอ่อโดยการทำอย่างนั้นคุณจะต้องสังเกตเห็นว่าเรายอมเสี่ยงของทำลายมีที่จริง decreased จากทั่ว 58%ที่จะถึง 20%. การพัฒนาสำหรับแน่นอนแต่ยังไม่ใช่ด้านล่างของเป้าหมายของ 2%. งั้นกลับไปที่กระดานวาดภาพและปรับความเสี่ยงจำนวนมากต้อง 1.25%. แล้วนั้นมันใช้ทำอะไร อืมมันดูเหมือนว่าผู้ชนะแล้ว เราต้องเสี่ยงของลายเป็นป้วนเปี้ยนอยู่ 2%และดูจากเรื่องนี้เราสามารถจะใช้เป็นตำแหน่งขนาด 1.25%ต่อการค้าเพื่อที่จะประสบความสำเร็จในส่วน ROR ขอเวลาน้อยกว่า 2%แลกเปลี่ยนระบบ

ถึงแม้ว่างข้อสมมติฐานตัวอย่างอยู่เหนือ illustrates งคอนเซ็ปต์ของเสี่ยงเพื่อทำลายโดยใช้ 2%ของจุดมันต้องรับใช้กค้าที่ดีที่สุดที่จะแสวงหาความเสี่ยงของทำลายที่ใกล้ที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ 0

ผลประโยชน์เลยว่าส่วนหนึ่ง

ผลประโยชน์เลยว่าส่วนหนึ่งเครื่องมือที่ profitability ของคุณแลกเปลี่ยนระบบหรือแผนหลัก..ให้ถูกยุทธวิธี มันเป็นหนึ่งของที่สุดแบบง่ายๆแต่มีประโยชน์ metrics เกี่ยวข้องกับระบบการแสดง.

ผลประโยชน์เลยว่าส่วนหนึ่งจะถูกคำนวนหนึ่งในสองทาง:

ผลประโยชน์ของชี=ยะแขยงชนะการค้าแบบ/ยะแหยงสูญเสียการค้าแบบ

ผลประโยชน์ของชี=(ชนะอัตราการ x Avg ชนะ)/(การสูญเสียอัตราการ x Avg การสูญเสีย)

ผลประโยชน์มาเกี่ยวข้อเลยว่าส่วนหนึ่งของเวลาน้อยกว่า 1 หมายความว่าแลกเปลี่ยนกลยุทธเป็นต้องเสียแผนหลัก..ให้ถูกยุทธวิธี

ผลประโยชน์มาเกี่ยวข้อเลยว่าส่วนหนึ่งของ 11.50 หมายความว่าแลกเปลี่ยนกลยุทธนี้คือ moderately ประโยชน์

ผลประโยชน์มาเกี่ยวข้อเลยว่าส่วนหนึ่งของ 1.50 ที่ 2.0 บนหมายความว่าแลกเปลี่ยนกลยุทธนี้คือทำกำไรสูง

ผลประโยชน์มาเกี่ยวข้อเลยว่าส่วนหนึ่งอยู่เหนือ 2 หมายความว่าแลกเปลี่ยนแผนขั้ผลกำไร

ปล่อยให้เป็นไปเป็นตัวอย่างกับต่อไปนี้ metrics:

  • ความน่าจะเป็นของชนะ:55%
  • Avg ชนะ:500 เหรียญ
  • Avg การสูญเสีย:$350

คุณสามารถคิดออกจากผลประโยชน์เลยว่าส่วนหนึ่งของระบบ?

ผลประโยชน์ของชี=(.55 x 500)/(.45 x 350)

=1.75

นี่ของระบบได้ผลประโยชน์มาเกี่ยวข้อเลยว่าส่วนหนึ่งของ 1.75 เป็นกำไรสูงแลกเปลี่ยนแผนหลัก..ให้ถูกยุทธวิธี

ปล่อยให้ดูอีกตัวอย่าง:

  • ความน่าจะเป็นของชนะ:45%
  • Avg ชนะ:$650
  • Avg การสูญเสีย:$550

คุณสามารถคิดออกจากผลประโยชน์เลยว่าส่วนหนึ่งของระบบ?

ผลประโยชน์ของชี=(.45 x 650)/(.55 x 550)

=0.97

นี่ของระบบได้ผลประโยชน์มาเกี่ยวข้อเลยว่าส่วนหนึ่งของ 0,97 หมายถึงเพราะว่ามันเป็นเรื่องของสูญเสียนแผนหลัก..ให้ถูกยุทธวิธี

สเปนเซอร์รี้ดครับ R Multiples

คอนเซ็ปต์ของสเปนเซอร์รี้ดครับ R Multiples นเป็นคนแรกแนะนำโดย renown จิตวิทยาด็อกเตอร์แวน Tharp. สเปนเซอร์รี้ดครับ R หลายฟังดูเหมือน esoteric ระยะแต่มันเป็นที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาและง่ายที่จะเข้าใจ

สเปนเซอร์รี้ดครับ R หลายโดยพื้นฐานศาลเตี้ยอมเสี่ยงที่จะมอบรางวัลสำหรับเป็นพิเศษแลกเปลี่ยน สเปนเซอร์รี้ดครับ R ยืนหยัดเพื่อความเสี่ยงและเป็นปกติ denoted ที่ 1R(ความเสี่ยงในการค้า). คนหลายของสเปนเซอร์รี้ดครับ R ของคุณคือรางวัลเท่าเมื่อเทียบกับของคุณความเสี่ยง ดังนั้นเป็น 3R แลกตัวอย่างเช่นจะเพียงหมายความว่าสำหรับทุกหน่วยของเสี่ยงที่คุณกำลังของคุณศักยภาพผลประโยชน์ก็คือ 3 ครั้งแล้วว่าต้องเสี่ยงหรือ 3R.

อย่างที่คุณเห็นด้วยการใช้สเปนเซอร์รี้ดครับ R multiples มันจะอนุญาตให้พวกเราต้อง standardize ของเราต้องเสี่ยงเครื่องมือย่างง่ายดายและเกจที่เสี่ยงโพรไฟล์ของการแลกเปลี่ยน

ปล่อยให้ดูบางตัวอย่างสาธิตให้ดู:

แลกเปลี่ยนกันกับ 50 พิหยุดคนกับ 100 พิเป้าหมายคือ 2R แลกเปลี่ยน

แลกเปลี่ยนกันกับ 70 พิหยุดและ 210 พิเป้าหมายคือ 3R แลกเปลี่ยน

แลกเปลี่ยนกันกับ 120 พิหยุดและเป็น 60 พิเป้าหมายคือ 0.5 สเปนเซอร์รี้ดครับ R แลกเปลี่ยน

ฉันคิดว่าคุณไปที่พื้นฐาน gist งของมันตอนนี้

โดยการรวมพลังที่กระจัดการความเสี่ยงที่จะมอบรางวัลและการใช้สเปนเซอร์รี้ดครับ R หลายเราสามารถได้อย่างรวดเร็วและง่ายประเมินค viability ขอแค่การแลกเปลี่ยนการตั้งค่าและศักยภาพเพียงพอที่จ่ายเงิน.

คุณสามารถใช้สเปนเซอร์รี้ดครับ R Multiples อกเหนือเดี่ยวแลกเหตุการณ์ด้วยนะ ตัวอย่างเช่น,สเปนเซอร์รี้ดครับ R Multiples สามารถใช้ในการแสดงการชุดผลงานการแสดงแม็กซ์ Drawdown เช่นเดียวกันเกี่ยวข้องกันแลกเปลี่ metrics. โดยทั่วไปแล้ว,คุณจะองมุมมองพวกนี้ metrics จากเลนส์ของ 1 หน่วยของเสี่ยง

ดูที่อยู่บางตัวอย่าง:

ถ้าคุณต้องเสี่ยง approx. 500 เหรียญต่อการค้าและตอนสิ้นปีของคุณแลกเปลี่ยนผลประโยชน์มันจะเท่ากับเงิน 20000 ดอลลาร์นั้นของคุณทุกปีในการแสดงคืนแสดงเป็น 40R.

ถ้าคุณต้องเสี่ยง approx. $250 ต่อการค้าและการประสบการณ์ราคา 3000 Drawdown แล้วที่ Drawdown สามารถจะแสดงเป็น 12R.

รายงานสรุป

เช่นค้าทาสคนใดพวกเราก็ต้องทำงานเพื่อสร้างความแข็งแกร่งให้ของขอบอยู่ในตลาดและทั้งหมดนี้เริ่มจากโดยใช้พื้นฐานคณิตศาสตร์ในแลกเปลี่ยนเพื่อเข้าใจความเสี่ยง เราสามารถปรับใช้คนจำเป็นต้อง forex คณิตศาสตร์เครื่องมือและคำนวณนั่นเราต้องอยู่กับเรา

เราต้องคุยกันเรื่องความหลากหลาย forex คณิตศาสตร์ formulas ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับ forex ค้าทาสคนใด. ตอนนี้ฉันจะกระตุ้นคุณจะฝึกซ้อมโดยใช้ทุกอย่างที่คุณได้เรียนรู้และปรับใช้มันต้องของตัวเองแลกเปลี่ยนเรื่องวิธีวิทยาก็. ยิ่งคุณเข้าใจพวกนี้ง่ายอย่างคณิตศาสตร์ formulas และคำนวณสำหรับค้าทาสคนใดที่ดีกว่าคุณจะเป็นที่กำลังปรับใช้มันต้องของตัวเองแลกเปลี่ยและพัฒนาของคุณต้องเสี่ยงการจัดการเก่งขนาดนั้นหรอก และบางทีอาจจะอยู่เหนือเรื่องทั้งหมด,คุณจะไม่เป็นองค์กลัวของใช้คณิตศาสตร์ในแลกเปลี่ยน

ข่าวแนะนำ: